École des Données et de l'Intelligence artificielle

Architecture, performance et administration avancée des bases de données

Administrateur de bases de données senior / ingénieur données

Avancé60 hFrançais8 modules

Pas encore d'avis

À propos de cette formation

La formation qui fait passer du « ça fonctionne » au « ça tient en production ». Vous plongez dans les entrailles de PostgreSQL — processus, mémoire, MVCC, WAL — pour comprendre puis maîtriser ce qui fait la vitesse et la fiabilité d'une base : indexation avancée (B-tree, GIN, BRIN), lecture des plans d'exécution, partitionnement des tables volumineuses, réplication et bascule, sauvegardes PITR, supervision outillée et sécurité de niveau production (RLS, chiffrement, audit). Chaque module s'appuie sur des manipulations réelles et se conclut par un quiz exigeant ; le projet final est un audit de performance complet d'une base réelle.

Ce que vous allez apprendre

Expliquer l'architecture interne de PostgreSQL : processus, mémoire, WAL, MVCC
Concevoir une stratégie d'indexation avancée (B-tree, GIN, BRIN, index partiels et couvrants)
Diagnostiquer et optimiser des requêtes avec EXPLAIN ANALYZE et les statistiques
Partitionner les tables volumineuses et industrialiser leur cycle de vie
Mettre en place réplication en streaming, slots et procédure de bascule
Construire une stratégie de sauvegarde PITR et la démontrer par une restauration
Superviser une instance et régler mémoire et connexions pour la production
Sécuriser au niveau production : moindre privilège, RLS, TLS, chiffrement, audit

Compétences visées

PostgreSQL· ExpertAdministration de bases de données· AvancéOptimisation des performances· AvancéSécurité des données· AvancéSQL· Avancé

À qui s'adresse cette formation

Public cible

Administrateurs et gestionnaires de bases de données confirmés
Développeurs backend seniors responsables de la donnée en production
Ingénieurs infrastructure et DevOps en charge de PostgreSQL

Prérequis

Maîtriser le SQL avancé : jointures, sous-requêtes, fonctions de fenêtre
Avoir administré une base PostgreSQL : rôles, droits, sauvegardes simples
Être à l'aise avec un terminal Linux
Avoir validé la formation « Conception, administration et exploitation des bases de données SQL » ou niveau équivalent
Conception, administration et exploitation des bases de données SQL

Outils :PostgreSQL 16psqlpgAdminpg_stat_statementspgBackRestPgBouncerpgBadgerLinux

Programme de la formation

8 modules · 17 leçons

Comprendre en profondeur les processus, les zones mémoire et le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) qui fondent le comportement de PostgreSQL.

Processus et mémoire : anatomie d'une instance PostgreSQLCours1 hAperçu
MVCC : versions de lignes, VACUUM et wraparoundCours1 h
Nouvelle leçonCours

Projet pratique

Audit de performance d'une base réelle

ObligatoireNote minimale 60/100

Finalité

Réaliser l'audit de performance complet d'une base PostgreSQL existante (base de votre organisation, base open data volumineuse ou base fournie par l'équipe pédagogique, 5 Go minimum recommandé), puis mettre en œuvre et mesurer les corrections.

Démarche imposée

État des lieux : configuration mémoire, version, volumétrie, index existants, bloat, statistiques d'activité (pg_stat_statements, pg_stat_user_indexes, cache hit ratio).
Diagnostic : identifier les 10 requêtes les plus coûteuses, analyser leurs plans (EXPLAIN ANALYZE, BUFFERS), repérer estimations fausses, tris sur disque, index manquants ou inutiles, tables candidates au partitionnement.
Plan d'action hiérarchisé : chaque recommandation chiffrée (gain attendu, risque, effort).
Mise en œuvre d'au moins 5 corrections (index, réécritures, statistiques étendues, paramètres mémoire, partitionnement ou archivage).
Mesure avant/après rigoureuse : mêmes requêtes, mêmes données, résultats présentés en tableau.
Volet fiabilité : proposer une stratégie de sauvegarde PITR et de supervision adaptée à la base auditée.

Contraintes

Toute modification est réversible et documentée ; aucune recommandation « au doigt mouillé » : chaque affirmation s'appuie sur une mesure ou une vue statistique citée.

Livrables attendus

Rapport d'audit (15-25 pages) : état des lieux, diagnostic chiffré, plan d'action hiérarchisé
Annexe technique : plans EXPLAIN ANALYZE avant/après pour chaque correction
Scripts SQL des corrections appliquées (index, statistiques, réécritures), commentés
Tableau de mesures avant/après (temps, buffers, tris disque) pour 5 corrections minimum
Proposition de stratégie PITR + supervision (outils, seuils d'alerte, RPO/RTO)
Soutenance de 15 minutes avec démonstration d'au moins une optimisation en direct